Was ist Data Science?

Data Science kombiniert Werkzeuge aus der Mathematik, der Statistik, der Informatik und dem Ingenieurwesen, um aus Daten Wissen effektiv zu extrahieren, datengestützte Entscheidungsfindungen zu erleichtern und Systeme zu entwickeln, die sich anpassen und aus Daten lernen, um komplexe industrielle und wissenschaftliche Herausforderungen zu lösen. In vielen Bereichen entwickelte sich Data Science zu einem Schlüsselparadigma, wie etwa in der Pharmazie und den Biowissenschaften, wo sie zum besseren Verständnis der Grundlagen von Leben und Krankheit eingesetzt wird, ebenso in der medizinischen Bildgebung, wo sie eine neue Ära superschneller, hochauflösender Algorithmen einläutete, bis hin zu den computergestützten Sozialwissenschaften, den digitalen Geisteswissenschaften, den Politikwissenschaften und der politischen Entscheidungsfindung. Sie löst schwierige Probleme mit fast unvernünftiger Effektivität. Sie wirft Fragen auf und informiert auf allen Ebenen unserer Gesellschaft, beeinflusst rechtliche Rahmenbedingungen und öffentliche Debatten und verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten, denken, kommunizieren und uns entspannen. Die datenwissenschaftliche Pipeline beginnt mit der explorativen Analyse von Datensätzen und führt zu einer effektiven Kommunikation, Datenvisualisierung und Darstellung von neuem Wissen, das als Entscheidungs- grundlage dienen und zu technologischen Durchbrüchen führen kann. Aufgrund seiner überragenden Bedeutung in den letzten zwei Jahrzehnten wird dieses faszinierende Gebiet oft als vierte Säule der wissenschaftlichen Methoden bezeichnet, neben Theorie, Forschung und Computerwissenschaften.